dataframe 列求和

在 Pandas 中，可以使用 `sum()` 方法对 DataFrame 的列求和。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对列求和
sum_of_column = df['column_name'].sum()

# 显示结果
print("Sum of column:", sum_of_column)

其中 `column_name` 表示要求和的列名。如果要对所有列求和，则可以直接使用 `df.sum()`。

# 对所有列求和
sum_of_all_columns = df.sum()

# 显示结果
print("Sum of all columns:", sum_of_all_columns)

注意，如果 DataFrame 中有缺失值（NaN），则使用 `sum()` 方法时会自动将缺失值排除在外。如果需要包含缺失值，则可以使用 `sum(skipna=False)`。