dataFrame 指定列求和
时间: 2023-04-03 12:01:57 浏览: 172
可以使用 pandas 库中的 dataFrame 的 sum() 方法来求指定列的和。例如,假设 dataFrame 的名称为 df,要求第一列的和,可以使用以下代码:
df.iloc[:, ].sum()
其中,iloc[:, ] 表示选取所有行的第一列。
相关问题
dataframe指定列求和
可以使用 Pandas 库中的 `sum()` 函数来对指定列进行求和。
假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中包含三列 `A`、`B` 和 `C`:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
如果我们想对列 `B` 进行求和,可以使用以下代码:
```python
result = df['B'].sum()
```
此时 `result` 的值为 `15`,即列 `B` 的总和。
dataframe多列求和
DataFrame是pandas库中的一个数据结构,可以用于处理二维表格数据,其中每列可以是不同的数据类型。DataFrame的多列求和可以使用pandas库中的sum()函数。可以通过指定需要求和的列来实现。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 对A,B两列求和
sum_AB = df[['A', 'B']].sum()
# 对所有列求和
sum_all = df.sum()
print("sum_AB:", sum_AB)
print("sum_all:", sum_all)
```
以上代码中,首先通过pd.DataFrame()函数创建了一个DataFrame,然后分别对A、B两列和所有列进行了求和,并将结果打印出来。注意,在使用sum()函数时,需要使用双重方括号将需要求和的列名列表括起来。
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