dataFrame 指定列求和

可以使用 pandas 库中的 dataFrame 的 sum() 方法来求指定列的和。例如，假设 dataFrame 的名称为 df，要求第一列的和，可以使用以下代码：

df.iloc[:, ].sum()

其中，iloc[:, ] 表示选取所有行的第一列。

相关问题

dataframe指定列求和

可以使用 Pandas 库中的 `sum()` 函数来对指定列进行求和。

假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含三列 `A`、`B` 和 `C`：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

如果我们想对列 `B` 进行求和，可以使用以下代码：

result = df['B'].sum()

此时 `result` 的值为 `15`，即列 `B` 的总和。

dataframe 按列求和

Python中的DataFrame可以使用sort_values()方法按列排序。该方法可以接受一个或多个列名作为参数，并可以指定升序或降序排序。例如，以下代码按“age”列降序排序：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 20, 30, 35],
                   'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})

df_sorted = df.sort_values('age', ascending=False)

print(df_sorted)

输出结果为：

      name  age gender
3    David   35      M
2  Charlie   30      M
    Alice   25      F
1      Bob   20      M

其中，sort_values()方法的ascending参数默认为True，表示升序排序。如果需要降序排序，需要将该参数设置为False。