dataframe行数据求和

可以使用 pandas 库中的 `sum()` 方法对 DataFrame 中的行数据进行求和。

假设 DataFrame 的变量名为 `df`，要对所有行数据进行求和，可以使用以下代码：

row_sums = df.sum(axis=1)

其中，`axis` 参数设置为 `1` 表示对每一行进行操作。如果要对每一列进行操作，则将 `axis` 参数设置为 `0`。

如果只想对某些列进行求和，可以在 `sum()` 方法中指定列名或列索引。例如，要对 `col1` 和 `col2` 两列进行求和，可以使用以下代码：

row_sums = df[['col1', 'col2']].sum(axis=1)

其中，`[['col1', 'col2']]` 表示选取 `col1` 和 `col2` 两列。