dataframe对数据进行分组求和并合并数据算出均值

假设有一个包含三列数据的DataFrame，分别是"Name"、"Gender"和"Score"，需要对"Gender"进行分组，对"Score"进行求和，并计算每个组的平均值，最后将平均值合并到原始DataFrame中。可以使用如下代码实现：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'Lucy', 'Lily'],
        'Gender': ['M', 'M', 'F', 'F', 'F'],
        'Score': [80, 90, 85, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Gender分组，对Score求和并计算平均值
grouped = df.groupby('Gender')
result = grouped['Score'].agg(['sum', 'mean']).reset_index()

# 将平均值合并到原始DataFrame中
df = pd.merge(df, result[['Gender', 'mean']], on='Gender', how='left')
df = df.rename(columns={'mean': 'MeanScore'})

print(df)

运行结果如下：

    Name Gender  Score  MeanScore
0    Tom      M     80  85.000000
1  Jerry      M     90  85.000000
2   Mike      F     85  85.000000
3   Lucy      F     75  85.000000
4   Lily      F     95  85.000000

可以看到，原始DataFrame中新增了一列"MeanScore"，表示每个组的平均值。