对dataframe中的数据进行修改

可以使用 Pandas 库中的 loc 或 iloc 方法对 DataFrame 中的数据进行修改。

loc 方法通过行/列标签进行定位，可以使用标签或布尔数组进行筛选，示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 修改 'Alice' 的年龄为 26
df.loc[df['name'] == 'Alice', 'age'] = 26

# 输出修改后的 DataFrame
print(df)

输出：

       name  age
0     Alice   26
1       Bob   30
2  Charlie   35

iloc 方法通过行/列位置进行定位，示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 修改第 2 行第 2 列的数据为 31
df.iloc[1, 1] = 31

# 输出修改后的 DataFrame
print(df)

输出：

       name  age
0     Alice   25
1       Bob   31
2  Charlie   35

需要注意的是，Pandas 中的 DataFrame 是不可变的数据结构，因此对 DataFrame 的修改操作实际上是生成了一个新的 DataFrame，而不是在原 DataFrame 上进行修改。因此，需要将修改后的结果赋值给一个新的变量或直接在原 DataFrame 上进行覆盖。