如何对整个dataframe的数据进行四舍五入

可以使用 Pandas 库中的 `round` 方法对整个 DataFrame 进行批量性的四舍五入。

例如，假设有如下的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1.234, 2.345, 3.456], 'B': [4.567, 5.678, 6.789]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

       A      B
0  1.234  4.567
1  2.345  5.678
2  3.456  6.789

如果要对整个 DataFrame 进行批量性的四舍五入，可以使用如下代码：

df = df.round(2)
print(df)

输出结果为：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

其中，`.round(2)` 表示要将整个 DataFrame 中的数值保留两位小数。需要注意的是，`round` 方法不会修改原来的 DataFrame，而是返回一个新的 DataFrame。如果希望修改原来的 DataFrame，可以将返回值赋值回原来的变量，即 `df = df.round(2)`。