pandas四舍五入

在pandas中，可以使用round()函数对DataFrame中的数据进行四舍五入。在引用中的代码示例中，使用了round()函数对DataFrame中的数据进行了四舍五入的处理。

例如，如果有一个名为df的DataFrame，其中包含了一些数字数据，我们可以使用df.round()来对整个DataFrame中的数据进行四舍五入。可以通过传递一个参数来指定保留的小数位数。例如，df.round(2)表示将数据四舍五入到小数点后两位。

此外，还可以使用字典类型的参数来对特定的列进行不同的精度设置。例如，df.round({"col-1": 1, "col-2": 3})表示将"col-1"列的数据四舍五入到小数点后一位，将"col-2"列的数据四舍五入到小数点后三位。

在示例代码中，df_1和df_2分别是根据上述方式对DataFrame进行四舍五入的结果。

因此，根据引用中的代码示例，可以使用round()函数对pandas中的数据进行四舍五入处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas - DataFrame 数据格式化（四舍五入、百分比、千位分隔符，分割）（round、apply、map、split）](https://blog.csdn.net/weixin_42115865/article/details/131586025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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