astype（）实现四舍五入

在Pandas库中，`astype()`方法主要用于数据类型的转换，但它本身并不能直接用于实现四舍五入的操作。如果你想对DataFrame或Series中的浮点数列进行四舍五入，应该先选择或筛选出对应的数值列，然后应用Python的`round()`函数或者其他数学库如NumPy的`numpy.around()`。

例如，假设你有一个名为df的DataFrame，其中有一个名为'float_column'的列，你可以这么做：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，'float_column'是包含浮点数的列
df['rounded_column'] = df['float_column'].apply(lambda x: round(x, 2))  # 对每个元素四舍五入到两位小数

# 或者使用NumPy的around函数
df['rounded_column_numpy'] = np.round(df['float_column'], 2)

这里，`apply()`函数结合了`lambda`表达式，将在每一行的'float_column'上应用四舍五入操作。