python dataframe修改数据

在Python中使用pandas库可以很方便地处理数据。要修改DataFrame中的数据，可以使用以下几种方法:

1. 使用索引和列标签访问元素并进行修改。

2 .loc 和 .iloc 属性来访问行和列的子集并进行修改。

3. 使用布尔索引来访问特定条件的元素并进行修改。

4. 使用pandas数据处理函数进行修改

例如:
df.loc[df['column_name'] == some_value, 'column_name'] = new_value

df.loc[df.column_name == some_value, 'column_name'] = new_value

df.loc[row_index, 'column_name'] = new_value

df.iloc[row_index, column_index] = new_value

df['column_name'] = df['column_name'].apply(some_function)

等。

请注意，如果对DataFrame进行了原地修改，则不会返回新的DataFrame。