dataframe清空数据

清空DataFrame中的数据可以使用`drop`方法，将所有行或列都删除即可。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除所有行
df.drop(df.index, inplace=True)

# 删除所有列
df.drop(df.columns, axis=1, inplace=True)

需要注意的是，`drop`方法默认不会改变原有的DataFrame，需要使用`inplace=True`参数才能直接在原有的DataFrame上进行修改。

相关问题

dataframe 清空

清空DataFrame有两种常用的方法，一种是使用drop()函数删除所有的行或列，另一种是使用empty属性将DataFrame的数据清空。
要清空DataFrame的所有行，可以使用drop()函数，并将参数axis设置为0。例如，df.drop(df.index, axis=0, inplace=True)可以清空所有行。
要清空DataFrame的所有列，可以使用drop()函数，并将参数axis设置为1。例如，df.drop(df.columns, axis=1, inplace=True)可以清空所有列。
另外一种方法是使用empty属性，通过将一个空的DataFrame赋值给原始的DataFrame，可以清空所有的数据。例如，df = pd.DataFrame()可以将DataFrame的所有数据清空。但是这种方法不会改变原始DataFrame的索引和列名。
因此，如果想要清空DataFrame的所有数据并重置索引和列名，推荐使用drop()函数的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas中使用DataFrame进行数据删除](https://blog.csdn.net/weixin_45855700/article/details/129524667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [dataframe删除数据的方法](https://blog.csdn.net/m0_60836361/article/details/129524322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

怎么清空DataFrame表所有数据

要清空一个pandas DataFrame中的所有数据，可以使用`DataFrame.drop()`函数，将所有行都删除。示例代码如下：

df.drop(df.index, inplace=True)

其中，`df`是你要清空的DataFrame对象。`df.index`表示要删除的行的索引。通过将该参数设置为DataFrame的索引，将删除所有行。`inplace=True`表示在原地修改DataFrame，而不是创建一个新的对象。