pandas清空数据

pandas清空数据可以使用drop函数或者直接赋值为空值。其中，drop函数可以删除指定行或列的数据，而直接赋值为空值则可以将整个DataFrame清空。具体操作如下：
1. 使用drop函数删除指定行或列的数据：
- 删除行：df.drop(index=[行索引1, 行索引2, ...], inplace=True)
- 删除列：df.drop(columns=[列名1, 列名2, ...], inplace=True)
2. 直接赋值为空值：
- 清空整个DataFrame：df = pd.DataFrame()
- 清空指定列的数据：df['列名'] = np.nan
- 清空指定行的数据：df.loc['行索引'] = np.nan