python读取excel数据并清空空格

可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据，并使用strip()函数来去除字符串中的空格。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 清除空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 输出清除空格后的数据
print(df)

在以上代码中，applymap()函数将对DataFrame中的每个元素进行操作，如果元素是字符串类型，则使用strip()函数去除空格。最后，使用print()函数输出清除空格后的数据。

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python清空execl表里面前后空字符串

可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件并进行操作。下面是一个示例代码，可以清空一个 Excel 表格中每个单元格的前后空格：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每个单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 如果单元格内容为字符串类型，则清除前后空格
        if isinstance(cell.value, str):
            cell.value = cell.value.strip()

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 函数打开 Excel 文件，并选择第一个工作表。然后，我们使用 `iter_rows()` 方法遍历每一行，在每一行中遍历每一个单元格。如果单元格内容是字符串类型，我们使用 `strip()` 方法清除其前后空格。最后，我们使用 `save()` 方法将修改后的 Excel 文件保存。

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在Python中，我们可以使用内置的`open()`函数打开Fasta文件，然后逐行解析内容。下面是一个简单的例子，说明如何编写一个Python脚本来完成这个任务：

def read_fasta(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        seqs = []
        current_seq = ''
        
        for line in f:
            if line.startswith('>'):  # 标题行，表示新的序列开始
                if current_seq:  # 如果有非空序列，添加到列表中
                    seqs.append(current_seq)
                current_seq = ''  # 清空当前序列
                header = line[1:].strip()  # 提取标题并移除首字符>
            else:  # 数据行，加入当前序列
                current_seq += line.strip()  # 移除回车和空格

        if current_seq:  # 检查最后是否有未处理的序列
            seqs.append(current_seq)

    return seqs

# 使用函数
output_file = 'output.fasta'
sequences = read_fasta('input.fasta')
with open(output_file, 'w') as f:
    for seq in sequences:
        f.write(f'>{seq.title}\n{seq}\n')