dataframe 一行分成两行

如果您使用的是 pandas 库中的 DataFrame，可以使用 `df.append()` 方法将原 DataFrame 中的一行数据复制到新的一行，然后将该行数据拆分为两行。

例如，假设您有以下 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['F', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       Name  Age Gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2  Charlie   35      M

如果要将第一行拆分为两行，可以使用以下代码：

# 复制第一行到新的一行
new_row = df.iloc[0].copy()

# 将新行的 Name 列值改为 "Alice1"
new_row['Name'] = 'Alice1'

# 将新行插入 DataFrame 中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将原行的 Name 列值改为 "Alice2"，并将 Age 和 Gender 列值清空
df.loc[0, 'Name'] = 'Alice2'
df.loc[0, 'Age'] = ''
df.loc[0, 'Gender'] = ''

print(df)

输出：

       Name Age Gender
0    Alice2        
1     Alice  25      F
2       Bob  30      M
3  Charlie  35      M

这样，第一行就被拆分成了两行，其中第一行的 Name 列值为 "Alice2"，而第二行的 Name 列值为 "Alice1"。请注意，我们需要使用 `ignore_index=True` 将新行插入到 DataFrame 的末尾，并重置索引。