df两行数据之间插入一行数据

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame.loc` 方法，在指定行的位置插入一行数据。例如，假设有以下的 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
print(df)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4

我们可以在第二行后面插入一行数据，如下所示：

new_row = pd.DataFrame({'A': [5], 'B': [6]})
df = pd.concat([df.loc[:1], new_row, df.loc[1:]]).reset_index(drop=True)
print(df)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  6

其中，`new_row` 是要插入的一行数据，使用 `pd.DataFrame` 构造。然后，使用 `pd.concat` 方法将原 DataFrame 分成两部分，分别是第一行到插入位置的部分和插入位置到最后一行的部分，并在这两部分之间插入 `new_row`。最后，使用 `reset_index` 方法重置索引。