配置Spark通过JDBC连接数据库MySQL，编程实现利用DataFrame插入如表5-3所示的两行数据到MySQL中，最后打印出age的最大值和age的总和。

好的，以下是实现步骤：

1.首先，需要下载并安装MySQL JDBC驱动程序。你可以通过官网下载或者通过Maven进行依赖管理。

2.在Spark中创建一个DataFrame，包含表5-3中的数据。可以使用以下代码创建：

val data = Seq(("John", 25), ("Bob", 30))
val df = data.toDF("name", "age")

3.接下来，需要定义连接MySQL的URL、用户名和密码。假设MySQL服务器运行在本地主机上，端口号为3306，数据库名称为test，用户名为root，密码为123456，则代码如下：

val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
val user = "root"
val password = "123456"

4.使用DataFrame的write方法将数据写入MySQL数据库中，代码如下：

df.write
  .format("jdbc")
  .option("url", url)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .option("dbtable", "my_table")
  .mode(SaveMode.Append)
  .save()

其中，`.option("dbtable", "my_table")`用于指定数据库中要插入数据的表名，`.mode(SaveMode.Append)`表示将数据追加到表中。

5.最后，使用Spark SQL API从MySQL数据库中读取数据，并计算age的最大值和总和，代码如下：

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", url)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .option("dbtable", "my_table")
  .load()

jdbcDF.select(max("age"), sum("age")).show()

其中，`max("age")`用于计算age的最大值，`sum("age")`用于计算age的总和，`.show()`用于打印结果。

这样就完成了利用DataFrame插入数据到MySQL，并计算age的最大值和总和的任务。