配置 Spark 通过 JDBC 连接数据库MySQL，编程实现利用 DataFrame 插入如表 6-3 所示的两行数据到 MySQL 中，最后打印出 age 的最大值和 age 的总和。

首先需要将 MySQL 的 JDBC 驱动程序添加到 Spark 的 classpath 中，可以通过在 Spark-submit 命令中指定 driver-class-path 参数或者将 JDBC 驱动程序放置在 Spark 的 jars 目录下。

接下来可以使用 SparkSession 对象创建 DataFrame，并使用 DataFrame 的 write 方法将数据插入到 MySQL 数据库中。代码示例如下：

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

object MySQLDemo {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("MySQLDemo")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
    val table = "people"
    val properties = new java.util.Properties()
    properties.setProperty("user", "root")
    properties.setProperty("password", "password")

    val data: DataFrame = spark.createDataFrame(Seq(
      ("Tom", 23),
      ("Alice", 25)
    )).toDF("name", "age")

    data.write.mode("overwrite").jdbc(url, table, properties)

    val result = spark.read.jdbc(url, table, properties).agg(max("age"), sum("age"))
    result.show()

    spark.stop()
  }
}

其中，url、table 和 properties 分别为 JDBC 连接 MySQL 数据库所需的连接字符串、表名和属性配置。data 是要插入到 MySQL 中的 DataFrame，使用 write 方法写入数据库，其中 mode("overwrite") 表示如果表已经存在则覆盖写入。读取 MySQL 中的数据并计算 age 的最大值和总和，最后使用 show 方法打印结果。