使用 Python 实现读取以分号分隔的.csv 文件的最后两行数据，不读取其他行数据。最后两行数据有30个字段，分号后无数据的字段应显示为空。将所得数据导入 MySQL 数据库并创建表格

在Python中，我们可以使用pandas库轻松处理CSV文件，然后使用mysql-connector-python模块将数据插入MySQL数据库。以下是步骤：

首先，安装必要的库：

pip install pandas mysql-connector-python

接着，编写Python脚本来完成任务：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取最后一行数据
def read_last_two_rows(filename):
    df = pd.read_csv(filename, sep=';', header=None, skiprows=len(df) - 2, engine='python')
    return df.values.tolist()  # 将数据转换为列表，便于插入数据库

# 连接到MySQL数据库
def connect_mysql(host, user, password, database):
    connection = mysql.connector.connect(
        host=host,
        user=user,
        password=password,
        database=database
    )
    return connection

# 创建表并插入数据
def create_table_and_insert_data(connection, table_name, fields, data):
    cursor = connection.cursor()
    
    # 创建表
    create_table_query = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS `{table_name}` ({', '.join(fields)})"
    cursor.execute(create_table_query)
    
    # 如果有空值字段，可以使用%()s占位符防止SQL注入，这里简化处理
    insert_query = f"INSERT INTO `{table_name}` VALUES (%s, %s, ...)"

    for row in data:
        placeholders = ', '.join(['%s'] * len(row))
        query = insert_query.replace('...', placeholders)
        cursor.execute(query, tuple(row))

    # 提交事务并关闭连接
    connection.commit()
    cursor.close()
    connection.close()

# 示例函数调用
def main():
    filename = 'yourfile.csv'
    host, user, password, database = 'localhost', 'yourusername', 'yourpassword', 'yourdatabase'

    fields = "field1 VARCHAR(255), field2 VARCHAR(255), ..., field30 VARCHAR(255)"  # 根据实际CSV字段替换
    data = read_last_two_rows(filename)

    connection = connect_mysql(host, user, password, database)
    create_table_and_insert_data(connection, 'yourtablename', fields.split(','), data)

if __name__ == "__main__":
    main()