python读取.csv_bi文件

在Python中读取.csv_bi文件，可以使用pandas库中的read_csv函数。该函数可以读取常规的.csv文件和BI工具（如Microsoft Power BI）生成的.csv_bi文件。

以下是读取.csv_bi文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取.csv_bi文件
df = pd.read_csv('example.csv_bi', sep=';', skiprows=2, encoding='utf-8')

# 显示数据
print(df.head())

在上述代码中，read_csv函数的参数说明如下：

- 'example.csv_bi'：文件路径和文件名
- sep=';'：指定分隔符为分号
- skiprows=2：跳过前两行，因为.csv_bi文件的前两行包含了一些不需要的信息
- encoding='utf-8'：指定文件编码为utf-8

读取完成后，可以使用head()函数显示数据的前几行，以检查是否正确读取了文件。

相关问题

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_csv('merged_sentiment_idx.csv', parse_dates=['created_time']) df.set_index(df.created_time, inplace=True) df = df.loc['2017-4-15':'2018-4-15'] fig, ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(df.index, df['BI_MA'], color='#1F77B4', linestyle=':') ax2.plot(df.index, df['close'], color='#4B73B1') ax1.set_xlabel('日期') ax1.set_ylabel('BI指标') ax2.set_ylabel('上证指数') plt.show()

这是一个使用Pandas、Numpy、Matplotlib库进行数据分析和可视化的Python代码。首先，从'merged_sentiment_idx.csv'文件中读取数据并设置时间戳为索引，然后选择了2017年4月15日至2018年4月15日的数据。接着，使用Matplotlib库绘制了双y轴图，左侧y轴对应BI指标，右侧y轴对应上证指数。其中，BI指标数据用蓝色虚线表示，上证指数用蓝色实线表示。最后，使用plt.show()函数展示了图形。

Traceback (most recent call last): File "D:\code\Python\Sephora\Demo01\BI_Studio\create_date3.py", line 26, in <module> with open(filename, 'w', newline='') as file: PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'D:\\code\\Python\\Sephora\\Demo01\\date\\orders.csv'

这个错误提示意味着你没有权限在指定的路径下创建文件或写入文件。这可能是由于以下原因之一：

1. 指定的路径无法访问：请确保你指定的路径存在，并且你有足够的权限读取和写入该路径。

2. 文件已经存在并被其他程序占用：请检查指定路径下是否已经存在名为`orders.csv`的文件，并且没有其他程序正在使用该文件。如果文件存在，请尝试更改文件名或删除现有文件。

3. 运行脚本的用户没有足够的权限：请确保你以管理员身份运行Python脚本或拥有足够的权限创建和写入文件。

请检查以上原因，并相应地调整你的代码或文件系统权限，以解决这个错误。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你。