dataframe行数据求和

可以使用 pandas 的 `sum()` 方法来对 dataframe 的行数据进行求和。例如，假设有以下 dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

它的内容如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我们可以对行数据进行求和，得到每列的总和：

df.sum(axis=0)

输出：

A     6
B    15
C    24
dtype: int64

如果要对每行的数据进行求和，可以指定 `axis=1`：

df.sum(axis=1)

输出：

0    12
1    15
2    18
dtype: int64