dataframe添加一列序号

要为一个DataFrame添加一列序号，可以使用`reset_index()`方法来重新设置DataFrame的索引，然后再将索引作为新的一列添加到DataFrame中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
                   'age': [25, 32, 18, 47], 
                   'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']})

# 使用reset_index()方法重新设置索引，并将索引作为新的一列添加到DataFrame中
df['index'] = df.reset_index().index

print(df)

输出结果为：

       name  age       city  index
0     Alice   25    Beijing      0
1       Bob   32   Shanghai      1
2   Charlie   18  Guangzhou      2
3     David   47   Shenzhen      3

可以看到，新的一列名为`index`，包含了DataFrame的行号。

相关问题

dataframe添加一行

要向DataFrame添加一行，可以使用以下步骤：

1. 创建一个新的DataFrame，其中包含要添加的行数据。
2. 使用`pandas.concat()`函数将新DataFrame与原始DataFrame进行连接。
3. 使用`pandas.DataFrame.reset_index()`函数重置索引。

下面是一个示例代码，通过向DataFrame添加一行来演示上述步骤：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要添加的新行
new_row = {'name': 'David', 'age': 40, 'gender': 'M'}

# 将新行转换为DataFrame
new_df = pd.DataFrame([new_row])

# 将新DataFrame与原始DataFrame连接
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M

dataframe添加一列

要向 DataFrame 添加一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 32, 18, 47],
        'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加一列
df['City'] = ['Seattle', 'New York', 'Los Angeles', 'Chicago']

print(df)

输出结果为：

      Name  Age Gender         City
0    Alice   25      F      Seattle
1      Bob   32      M     New York
2  Charlie   18      M  Los Angeles
3    David   47      M      Chicago

在这个例子中，我们使用 `df['City']` 创建了一个新的列，并将列表 `['Seattle', 'New York', 'Los Angeles', 'Chicago']` 分配给它。您可以根据需要修改列名和数据。