dataframe取一列

要从 DataFrame 中取一列，你可以使用列名或索引来获取。以下是两种常见的方法：

1. 使用列名：使用 DataFrame 的列名作为索引，可以通过以下方式获取列：

   column = df['column_name']

2. 使用索引：如果你知道要获取的列在 DataFrame 中的索引位置，可以使用 iloc 方法：

   column = df.iloc[:, index]

这里的 `index` 是列在 DataFrame 中的索引位置，从 0 开始计数。

请注意，在这两种方法中，取得的是该列的副本，而不是视图。如果你需要修改原始 DataFrame 中的数据，请使用 `df['column_name'] = new_values`。

相关问题

python dataframe取一列

您好！"python dataframe取一列" 可以使用以下代码来获取DataFrame中的一列：

df['列名']

其中，`df`是DataFrame对象，`列名`是要获取的列的名称。例如获取名为`score`的列，可以写为：

df['score']

希望这个回答能对您有所帮助。

dataframe取一列去重统计次数

假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，要取其中一列 `column_name` 进行去重并统计每个唯一值出现的次数，可以使用以下代码：

df[column_name].value_counts()

其中，`value_counts()` 方法会返回一个 Series 对象，其中包含了每个唯一值出现的次数。如果你想要将结果保存为一个新的 DataFrame，可以使用 `to_frame()` 方法：

df[column_name].value_counts().to_frame()

最终，你会得到一个新的 DataFrame，其中包含了 `column_name` 列中每个唯一值出现的次数。