python dataframe 2列数据批量比对，一列文本字段包含在另一列中

您可以使用 Pandas 库来完成这个任务。假设您的 DataFrame 名称为 df，其中包含两列数据，分别为 text 和 keyword。要比较 text 列中的每个文本是否包含在 keyword 列中，可以使用以下代码：

df['match'] = df.apply(lambda row: row['text'] in row['keyword'], axis=1)

这将在 DataFrame 中添加一个名为 match 的新列，其中包含布尔值，表示 text 列中的每个文本是否包含在 keyword 列中。如果匹配，则为 True，否则为 False。

您还可以使用 str.contains() 函数在 Pandas 中执行此操作，如下所示：

df['match'] = df['keyword'].str.contains(df['text'])

这将在 DataFrame 中添加一个名为 match 的新列，其中包含布尔值，表示 text 列中的每个文本是否包含在 keyword 列中。如果匹配，则为 True，否则为 False。

请注意，这些方法都是区分大小写的。如果您需要执行不区分大小写的比较，请使用 str.lower() 函数将列中的文本转换为小写。例如：

df['match'] = df.apply(lambda row: row['text'].lower() in row['keyword'].lower(), axis=1)

或者：

df['match'] = df['keyword'].str.lower().contains(df['text'].str.lower())