dataframe加一行

要向DataFrame中添加一行数据，可以使用`DataFrame.append()`方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这个代码创建了一个空的DataFrame，并向其添加了一行数据。`ignore_index=True`参数表示忽略原有DataFrame中的索引，重新生成索引。

相关问题

dataframe加一行怎么加

要向DataFrame中添加一行，可以使用`loc`方法。下面是一个示例代码，展示了如何向DataFrame中添加一行：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

运行以上代码后，输出结果将是：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在代码中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后定义了要添加的新行数据`new_row`。接下来，我们使用`append()`方法将新行添加到DataFrame中，并通过`ignore_index=True`参数保证新行的索引自动增加。

请注意，每次添加新行时都会创建一个新的DataFrame对象，因此建议在需要频繁添加行时，先将所有数据整理成列表或字典，然后一次性添加到DataFrame中，以提高效率。

python中dataframe加一行怎么加

在Python中，使用Pandas库可以很方便地向DataFrame中添加一行。下面是几种常见的方法：

方法一：使用`loc`方法

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

方法二：将列表或数组转换为Series，并将其添加到DataFrame中

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = pd.Series(['John', 25, 'New York'], index=df.columns)
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

方法三：使用字典列表创建DataFrame

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

以上方法中，都是先创建一个空的DataFrame，然后通过`append()`方法将新行数据添加进去。需要注意的是，每次添加新行时都会创建一个新的DataFrame对象，因此如果需要频繁添加行，最好先将所有数据整理成列表或字典，然后一次性添加到DataFrame中，以提高效率。