dataframe加行

要在 DataFrame 中添加行，可以使用 `append` 方法，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'}, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

    Name Age  Gender
0  Alice  25  Female

使用 `ignore_index=True` 参数可以保证新行的索引是连续的，否则新行的索引将是原 DataFrame 中最大索引值加 1。

相关问题

给dataframe加行索引

可以使用pandas库中的set_index()方法来给dataframe加行索引。例如，如果要以列名为“id”的列作为行索引，可以使用以下代码：

df.set_index('id', inplace=True)

其中，df是你的dataframe对象，inplace=True表示直接在原dataframe上修改。

r语言给dataframe加行

要向R数据框添加行，可以使用rbind()函数。rbind()函数可以将两个或多个数据框按行连接起来，从而创建一个新的数据框。

例如，假设有一个数据框df1：

df1 <- data.frame(x = c(1:3), y = c("a", "b", "c"))

现在要向df1添加一行，可以将新行作为数据框df2，然后使用rbind()函数将两个数据框连接起来：

df2 <- data.frame(x = 4, y = "d")
df3 <- rbind(df1, df2)

这将创建一个新的数据框df3，其中包含df1和df2的所有行：

  x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d