给dataframe新加行

在Pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，非常方便添加新的行（即记录）。如果你想在现有的DataFrame上增加一行数据，可以创建一个新的Series，然后使用`loc`、`iloc`或`append`等方法插入到DataFrame的末尾。这里有几个常用的方式：

1. **使用loc或iloc**: 这两个方法都是基于索引来操作的。例如，假设df是你已经有了的DataFrame，new_row是你想要添加的新行，可以这样添加：

   new_row_dict = {'column1': 'value1', 'column2': 'value2'}  # 字典形式表示新行
   df = df.append(new_row_dict, ignore_index=True)  # ignore_index=True用于自动分配新的索引

2. **使用assign()**: 如果你想按列名添加新数据，可以使用`assign()`方法：

   new_row_series = pd.Series(['value1', 'value2'], index=df.columns)
   df = df.assign(**new_row_series)

3. **使用concat()**: 还可以将新的Series作为单独的数据框，再用`concat`连接到原DataFrame：

   new_df = pd.DataFrame(new_row_dict)
   df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

以上操作都会在原有DataFrame下方添加一行。注意，在实际应用中，要确保新数据的列名和数据类型与现有DataFrame匹配。