dataframe，生成新的一列并赋值为“’2012

好的，针对你的问题，我可以给出以下代码实现：

import pandas as pd

# 构造数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增一列并赋值为'2012'
df['C'] = '2012'

# 打印输出结果
print(df)

这样，就会在原有的数据集上新增一列，且所有行的值都为'2012'。

相关问题

dataframe 生成新列

要在 DataFrame 中生成新列，可以使用以下方法：

1. 使用已有列的值进行计算并赋值给新列，例如：

df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

2. 使用 lambda 表达式对每一行进行计算并赋值给新列，例如：

df['new_column'] = df.apply(lambda row: row['column1'] + row['column2'], axis=1)

3. 使用 numpy 中的函数对列进行计算并赋值给新列，例如：

import numpy as np

df['new_column'] = np.log(df['column1'])

以上是几种常见的生成新列的方法，你可以根据具体的需求选择适合自己的方法。

dataframe 生成一列均值

要计算DataFrame中一列的均值，可以使用`mean()`函数。假设你的DataFrame名为df，列名为column_name，你可以使用以下代码来计算均值：

mean_value = df['column_name'].mean()

这将返回该列的均值值并将其赋值给mean_value变量。你可以根据需要修改列名和变量名。