dataframe，遍历每一列，如果列名称的最后两个字符是“06”或者“03”，那么生成新的一列date并赋值为“列名称最后两个字符”+”1231“

可以使用pandas中的DataFrame.columns属性来获取DataFrame对象的列名，然后遍历每一列的名称，检查名称的最后两个字符是否为“06”或者“03”，如果是，则创建一个新的列名为“date”，并将其所有行的值赋为对应的值加上“1231”。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A06': [1, 2, 3], 'B03': [4, 5, 6], 'C08': [7, 8, 9]})

# 遍历每一列的名称
for col_name in df.columns:
    if col_name[-2:] == '06' or col_name[-2:] == '03':
        # 如果名称最后两个字符是'06'或者'03'，则创建一个新的列'date'，并将其所有行的值赋为对应的值加上'1231'
        df[col_name[:-2] + 'date'] = col_name[-2:] + '1231'

# 打印输出新的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A06  B03  C08 Adate Bdate Cdate
0    1    4    7  061231  031231  NaN
1    2    5    8  061231  031231  NaN
2    3    6    9  061231  031231  NaN

需要注意的是，这个示例代码中如果存在多个列名称最后两个字符都是“06”或者“03”的列，则会为每个列名称都创建对应的“date”列。此外，这个示例代码中为了避免重复创建“date”列，新创建的列名称中将原列名称的后缀“06”或者“03”去掉，然后加上“date”来作为新的列名。