如果dataframe列A取值为NaN，那么让生成列B=列A+1；否则就生成列B=列A

你好！谢谢你的提问。针对你的问题，可以使用 pandas 库来处理。以下是一种实现方式：

import pandas as pd

# 假设原始数据为 df，包含列 A 和列 B
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, float('nan'), 4], 'B': [0, 0, 0, 0]})

# 使用 fillna 方法将 NaN 值填充为 1
df['B'] = df['A'].fillna(1)

# 输出结果
print(df)

结果如下：

     A  B
0  1.0  1
1  2.0  2
2  NaN  1
3  4.0  4

这里使用 `fillna` 方法将列 A 中的 NaN 值填充为 1，然后将结果赋值给列 B。

希望这能解决你的问题，请尽管提出更多的问题，我会尽力回答。