dataframe,如何通过列A和列B数据生成列C，使得：如果列A为缺失值、列B不是缺失值，那么生成列C=列B；如果列B为缺失值、列A不是缺失值，那么生成列C=列A；如果列B不是缺失值、列A也不是缺失值，那么生成列C=列A+列B；

可以使用 pandas 库中的 apply 函数来实现。代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [np.NaN, 2, np.NaN, 4, 5],
                   'B': [1, np.NaN, 3, np.NaN, 6]})

# apply 函数实现
df['C'] = df.apply(lambda row: row['B'] if np.isnan(row['A']) else (row['A'] if np.isnan(row['B']) else row['A']+row['B']), axis=1)

print(df)

运行结果如下：

     A    B    C
0  NaN  1.0  1.0
1  2.0  NaN  2.0
2  NaN  3.0  3.0
3  4.0  NaN  4.0
4  5.0  6.0  11.0

可以看到，通过 apply 函数，我们成功地按照要求生成了新的一列 C。