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如何删除dataframe列A存在缺失值的行
如何删除dataframe列A存在缺失值的行
时间: 2024-01-06 18:05:31
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缺失数据删除
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首先对数据进行行列的缺失个数及缺失率的计算,然后按照不同的缺失率删除数据
您可以使用pandas库中的.dropna()方法将列A存在缺失值的行删除。示例代码如下: ``` df = df.dropna(subset=['A']) ``` 其中,df是您的dataframe,'A'是您想删除行的列名。这个方法会返回一个新的dataframe,其中不包含列A存在缺失值的行。
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以上代码中,首先创建了一个数据框df,其中列A有缺失值,列B无缺失值。然后,根据您的需求,通过fillna方法将列B中的缺失值填充为列A中的值,生成新的一列C,即可得到最终结果。如果有其他问题,欢迎继续提出。
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