dataframe某列缺失值用另一列的值替代

可以使用 pandas 库中的 fillna 方法来实现将某列缺失值用另一列的值替代的操作。具体实现步骤如下：

假设要将 DataFrame 中的列 B 的缺失值用列 A 的对应值替代，可以按照如下操作进行：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 3, None, None, 5]})

# 使用 fillna 方法将列 B 中的缺失值用列 A 的对应值替代
df['B'] = df['B'].fillna(df['A'])

# 输出替代后的 DataFrame
print(df)

此时输出的结果为：

   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  3
3  4  4
4  5  5

可以看到，第三、四行中的列 B 的缺失值已经被替代成了列 A 中的对应值。