DataFrame 删除学号为缺失值的行
时间: 2024-05-13 14:18:00 浏览: 16
假设你使用的是 pandas 库来处理 DataFrame,可以使用 dropna() 方法来删除学号为缺失值的行。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'学号': ['1001', '1002', None, '1004'],
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'年龄': [20, 21, 22, 23]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除学号为缺失值的行
df.dropna(subset=['学号'], inplace=True)
print(df)
```
运行结果为:
```
学号 姓名 年龄
0 1001 张三 20
1 1002 李四 21
3 1004 赵六 23
```
其中,参数 subset 指定要删除缺失值的列名,inplace 参数指定是否在原 DataFrame 上进行修改。如果 inplace=True,表示在原 DataFrame 上直接删除缺失值的行,否则会返回一个新的 DataFrame。
相关问题
DataFrame 删除学号为NaN的行
可以使用 Pandas 中的 `dropna()` 方法来删除 DataFrame 中缺失值所在的行。假设学号这一列的名称为 "student_id",则可以按照以下方式删除学号为 NaN 的行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'student_id': [1, 2, 3, 4, None, 6],
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank'],
'age': [20, 21, 22, 23, 24, 25]
})
# 删除学号为 NaN 的行
df = df.dropna(subset=['student_id'])
# 输出删除后的 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
student_id name age
0 1.0 Alice 20
1 2.0 Bob 21
2 3.0 Charlie 22
3 4.0 David 23
5 6.0 Frank 25
```
可以看到,学号为 NaN 的行已经被删除了。需要注意的是,在使用 `dropna()` 方法时,需要指定要删除缺失值的列或者行,这里使用了 `subset=['student_id']` 来指定删除学号这一列中的缺失值。
python中dataframe怎样删掉含有缺失值的行
在 Pandas 中,可以使用 `dropna()` 函数删除包含缺失值的行。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8]})
# 删除包含缺失值的行
df = df.dropna()
# 打印结果
print(df)
```
在这个例子中,我们创建一个包含缺失值的 DataFrame,然后使用 `dropna()` 函数删除包含缺失值的行,最后打印结果。输出结果如下:
```
A B
0 1.0 5.0
3 4.0 8.0
```
可以看到,包含缺失值的行已经被删除了。需要注意的是,`dropna()` 函数默认只会删除包含至少一个缺失值的行,如果需要删除包含缺失值的列,可以使用 `axis=1` 参数。此外,`dropna()` 函数还有一些其他参数,可以在需要时进行调整,具体可以参考 Pandas 文档。
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