DataFrame 删除学号为缺失值的行

假设你使用的是 pandas 库来处理 DataFrame，可以使用 dropna() 方法来删除学号为缺失值的行。示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'学号': ['1001', '1002', None, '1004'],
        '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [20, 21, 22, 23]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除学号为缺失值的行
df.dropna(subset=['学号'], inplace=True)

print(df)

运行结果为：

     学号  姓名  年龄
0  1001  张三  20
1  1002  李四  21
3  1004  赵六  23

其中，参数 subset 指定要删除缺失值的列名，inplace 参数指定是否在原 DataFrame 上进行修改。如果 inplace=True，表示在原 DataFrame 上直接删除缺失值的行，否则会返回一个新的 DataFrame。