1、加载数据集stuinfo.xlsx,序号、学号、姓名列按照顺序命名为no,Sno,SName 2、加载数据集C语言成绩course1.xlsx A、将异常值按照空值处理; B、将空值使用平均值填充
时间: 2024-09-11 22:08:05 浏览: 47
首先,让我们加载两个Excel文件:`stuinfo.xlsx` 和 `course1.xlsx`。
对于 `stuinfo.xlsx` 文件:
```python
import pandas as pd
# 加载 stuinfo.xlsx 数据集
stuinfo_df = pd.read_excel('stuinfo.xlsx', usecols=['序号', '学号', '姓名'], names=['no', 'Sno', 'SName'])
# 对于序号列(假设为 'no'),如果存在异常值(非数字或缺失),可以尝试转换并处理异常
try:
stuinfo_df['no'] = pd.to_numeric(stuinfo_df['no'], errors='coerce') # 将字符串转成数值,处理非数字值
except ValueError:
print("序号列包含异常值,已转换为空值")
# 如果有空值(NaN),可以用相应列的平均值填充
stuinfo_df.fillna(stuinfo_df.mean(), inplace=True) # 默认是对整个DataFrame填充平均值
```
对于 `course1.xlsx` 文件,操作类似:
```python
course1_df = pd.read_excel('course1.xlsx')
# 处理异常值和空值同上
course1_df['column_name'] = pd.to_numeric(course1_df['column_name'], errors='coerce')
course1_df.fillna(course1_df.mean(), inplace=True)
```
这里假设 'column_name' 是需要处理成绩的列名。你需要将其替换为你实际的数据集中对应的成绩列名。
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