3、数据集stuinfo.xlsx、course1.xIsx通过内连接关联,显示学号、姓名、成绩 4、加载数据集python成绩course2.xlsx,合并3个数据集,显示所有的学生的C语言成绩和 Python成绩,没有数据按空值处理
时间: 2024-09-15 07:02:15 浏览: 31
要使用Python对Excel文件进行内连接关联并合并数据集,你可以使用`pandas`库,这是一个强大的数据分析工具,可以轻松地进行数据处理和分析。以下是针对你提出的问题的解决方案。
首先,你需要安装`pandas`和`openpyxl`库(如果你还没有安装的话),因为`pandas`可以使用`openpyxl`来读取`.xlsx`格式的Excel文件。可以使用pip命令安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,你可以使用以下Python代码来完成你的需求:
1. 使用内连接关联`stuinfo.xlsx`和`course1.xlsx`数据集,并显示学号、姓名、成绩:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
stuinfo = pd.read_excel('stuinfo.xlsx')
course1 = pd.read_excel('course1.xlsx')
# 进行内连接关联,假设学号是两个表的共同键
merged_data = pd.merge(stuinfo, course1, on='学号', how='inner')
# 显示学号、姓名、成绩
print(merged_data[['学号', '姓名', '成绩']])
```
2. 加载`course2.xlsx`数据集,并合并所有三个数据集,显示所有学生的C语言成绩和Python成绩,没有数据按空值处理:
```python
course2 = pd.read_excel('course2.xlsx')
# 假设我们要合并的键是学号
all_data = pd.merge(merged_data, course2, on='学号', how='outer')
# 显示所有学生的C语言成绩和Python成绩
print(all_data[['学号', 'C语言成绩', 'Python成绩']])
```
注意:在执行上述操作之前,请确保Excel文件中的相关列名是准确的,例如'学号', '姓名', '成绩', 'C语言成绩', 'Python成绩',如果不是,需要将代码中的列名替换为实际的列名。