1、加载数据集stuinfo.xIsx,序号、学号、姓名列按照顺序命名为no,Sno,SName 2、加載数据集C語言成績course1.xlsx A、将异常值按照空值处理; B、将空値使用平均値填充 python
时间: 2024-09-15 09:10:10 浏览: 25
要使用Python处理Excel文件,通常会用到`pandas`库,它提供了非常强大的数据处理功能。以下是按照您的要求完成的步骤和代码示例:
1. 首先,加载数据集`stuinfo.xlsx`,并按要求命名序号、学号、姓名列:
```python
import pandas as pd
# 加载数据集
df_stuinfo = pd.read_excel('stuinfo.xlsx')
# 重命名列
df_stuinfo.rename(columns={'序号': 'no', '学号': 'Sno', '姓名': 'SName'}, inplace=True)
```
2. 接下来,加载数据集`course1.xlsx`,处理异常值和空值:
```python
# 加载数据集
df_course1 = pd.read_excel('course1.xlsx')
# A. 将异常值按照空值处理,假设异常值是特定的值,比如999
# 注意:这里需要具体知道哪些值被视为异常值
df_course1.replace(999, pd.NA, inplace=True)
# B. 将空值使用平均值填充
# 注意:这里假设我们只填充某个特定列的空值,通常是在整个DataFrame上进行
df_course1.fillna(df_course1.mean(), inplace=True)
```
在上面的代码中,我们首先使用`pandas.read_excel`函数读取Excel文件。然后,我们使用`rename`方法来改变列名,使其符合要求。对于异常值的处理,我们需要知道什么值被认定为异常值,然后使用`replace`方法将其替换为`pd.NA`(或者`None`),表示空值。最后,使用`fillna`方法结合`mean`函数来用平均值填充空值。
请注意,在处理异常值时,你需要根据实际情况决定什么样的值是异常值,以及是否需要对所有列或特定列进行操作。在填充空值时,也可以指定某列使用其平均值填充。