如何在dataframe里面生成新的一列，取值都等于“2016-12-31”

您可以使用以下代码来在dataframe中生成新的一列，取值都等于“2016-12-31”：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'id': [1, 2, 3, 4], 'col1': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'col2': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 在dataframe中生成新的一列，取值都等于“2016-12-31”
df['new_col'] = '2016-12-31'

以上代码将在dataframe中生成新的一列“new_col”，并将其所有取值都赋为“2016-12-31”。

相关问题

dataframe的列A取值为字符串，现在想将列A取值的括号内的内容剥离出来，生成新的一列B

您好，可以使用正则表达式来实现这个需求。可以使用 pandas 的 str.extract() 方法，例如：

df['B'] = df['A'].str.extract('\((.*?)\)')

这个正则表达式会匹配 A 列中括号内的内容，然后将匹配到的内容提取出来，存储到 B 列中。

如果dataframe列A取值为NaN，那么让生成列B=1；dataframe列A取值不是NaN，就生成列B=列A+1

您好，欢迎使用ChitGPT进行对话。回答您的问题，您可以使用pandas库中的fillna()方法来实现。代码如下：

import pandas as pd

df['B'] = df['A'].fillna(1)
df.loc[df['A'].notnull(), 'B'] = df['A']

在第一行中，我们使用fillna()方法将列A中的NaN值替换为1并将结果存储在列B中。在第二行中，我们使用notnull()方法来检测A列是否包含非NaN值，如果是，则将A列的值赋给B列。

请注意，以上代码仅适用于DataFrame类型的数据。如果您有任何其他问题，请告诉我。