dataframe的append

DataFrame的append()方法可以将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将df2追加到df1的末尾
df1 = df1.append(df2, ignore_index=True)

print(df1)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

在上面的代码中，我们创建了两个DataFrame对象df1和df2，然后使用append()方法将df2追加到df1的末尾，并设置ignore_index参数为True，以重新索引结果DataFrame的行。

相关问题

DataFrame append

DataFrame的append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到调用append()方法的DataFrame中，实现合并的功能。append()方法通过按行(纵向)合并的方式进行操作，合并结果的行数是所有DataFrame的行数之和。可以通过传入被合并的DataFrame作为参数实现单个DataFrame的添加，也可以通过传入多个DataFrame的列表或元组实现批量添加。此外，可以使用ignore_index参数来重新索引合并后的DataFrame，verify_integrity参数用于检查合并后的DataFrame是否有重复的索引值，sort参数用于对合并后的DataFrame进行排序。

dataframe append

DataFrame的append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到调用append()的DataFrame中，实现合并的功能。可以通过传入其他DataFrame或Series作为参数来添加到原始DataFrame中。如果需要添加多个DataFrame，则可以使用列表或元组的方式传入。通过append()方法进行合并的结果是按行（纵向）合并的，合并结果的行数是所有DataFrame的行数之和。此外，当使用append方法添加Series时，需要设置name参数作为index的名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas的DataFrame的append方法详细介绍](https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/84961936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pandas知识点-添加操作append](https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/118197573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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