python的append属性添加dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame的append()方法，将一个DataFrame添加到另一个DataFrame的末尾。示例如下：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 将df2添加到df1的末尾
df1 = df1.append(df2)

print(df1)

输出结果为：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

注意，这里需要将append()方法返回的结果重新赋值给df1，因为DataFrame是不可变对象，所以原地修改是不可行的。

相关问题

append两个dataframe对象

在Python的数据分析库pandas中，如果你想将两个DataFrame对象追加或合并在一起，你可以使用`concat()`或`append()`函数。

1. `concat()`: 这个函数用于沿着指定轴（默认为0，即行方向）堆叠数据框。如果你想要水平（列方向）合并，可以设置`axis=1`。例如：

df1 = pd.DataFrame(...)
df2 = pd.DataFrame(...)
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) # 如果索引需要重置

`ignore_index=True`会让结果的新索引从0开始连续。

2. `append()`: 如果你想将两个DataFrame简单地添加到彼此的底部，而不需要改变他们的形状，可以使用`append()`方法：

result = df1.append(df2, ignore_index=True)

同样，`ignore_index=True`会使新的行索引从0开始。

注意，在使用`append()`时，如果它们的列名、列顺序或者缺失值处理策略不一致，可能会遇到问题，所以在操作前最好先检查它们是否兼容。

python tushare 里出现 DataFrame object has no attribute append 如何解决

在Python的tushare库中，DataFrame对象没有append属性的错误通常是由于使用了错误的方法来尝试将数据追加到DataFrame中。要解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 使用concat函数：可以使用pandas库的concat函数将两个DataFrame对象按行或列进行合并。例如，如果要将df1和df2按行合并，可以使用以下代码：

   import pandas as pd
   df_combined = pd.concat([df1, df2])

2. 使用append函数：pandas库的DataFrame对象提供了append方法，可以用于将另一个DataFrame对象加到当前DataFrame的末尾。例如，如果要将df2追加到df1的末尾，可以使用以下代码：

   df1 = df1.append(df2)

3. 使用列表转换：如果要将一个列表或数组的数据追加到DataFrame中，可以先将列表或数组转换为DataFrame，然后再使用concat或append方法进行合并。例如：

   import pandas as pd
   data = [1, 2, 3]
 df2 = pd.DataFrame(data, columns=['Column1'])
   df_combined = pd.concat([df1, df2])