dataframe的append方法使用

DataFrame的append方法可以将另一个DataFrame或Series对象添加到当前DataFrame的末尾。具体使用方法如下：

1. DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)

参数说明：

- other：要添加的DataFrame或Series对象。
- ignore_index：是否忽略原DataFrame的索引，如果为True，则新的DataFrame会重新生成索引。
- verify_integrity：是否检查新的DataFrame是否有重复的索引值，如果有则会抛出ValueError异常。
- sort：是否按照列名排序。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 将df2添加到df1的末尾
df3 = df1.append(df2)

print(df3)

输出结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

可以看到，df2被添加到了df1的末尾，并且新的DataFrame对象df3重新生成了索引。

相关问题

DataFrame append

DataFrame的append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到调用append()方法的DataFrame中，实现合并的功能。append()方法通过按行(纵向)合并的方式进行操作，合并结果的行数是所有DataFrame的行数之和。可以通过传入被合并的DataFrame作为参数实现单个DataFrame的添加，也可以通过传入多个DataFrame的列表或元组实现批量添加。此外，可以使用ignore_index参数来重新索引合并后的DataFrame，verify_integrity参数用于检查合并后的DataFrame是否有重复的索引值，sort参数用于对合并后的DataFrame进行排序。

dataframe append

DataFrame的append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到调用append()的DataFrame中，实现合并的功能。可以通过传入其他DataFrame或Series作为参数来添加到原始DataFrame中。如果需要添加多个DataFrame，则可以使用列表或元组的方式传入。通过append()方法进行合并的结果是按行（纵向）合并的，合并结果的行数是所有DataFrame的行数之和。此外，当使用append方法添加Series时，需要设置name参数作为index的名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas的DataFrame的append方法详细介绍](https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/84961936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pandas知识点-添加操作append](https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/118197573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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