DataFrame的append 函数何时被删除了

很抱歉，我之前的回答有误。我混淆了你的问题。在 Pandas 中，并没有删除 `DataFrame` 的 `append()` 函数。

`append()` 函数在 Pandas 中仍然存在，并且用于将一个 DataFrame 对象追加到另一个 DataFrame 对象的末尾。我之前给出的示例代码中使用的就是 `append()` 函数。

如果你在使用 `append()` 函数时遇到了问题，可以检查以下几点：

1. 确保你导入了正确的 Pandas 库：`import pandas as pd`。
2. 确保你的 DataFrame 对象已经正确创建。
3. 确保你传递给 `append()` 函数的参数是 DataFrame 对象。

如果你仍然遇到问题，可以提供更多的代码细节或错误信息，以便我能够给出更具体的帮助。非常抱歉给你带来的困惑。

相关问题

dataframe append函数

DataFrame的append函数是用于将一个DataFrame对象附加到另一个DataFrame对象的末尾。它可以将两个DataFrame对象合并成一个新的DataFrame对象，其中包含原始DataFrame对象的所有行和列。在使用append函数时，需要注意两个DataFrame对象的列名和数据类型必须相同，否则会出现错误。此外，append函数会返回一个新的DataFrame对象，而不会修改原始DataFrame对象。

DataFrame的append 函数如何使用

在 Pandas 中，DataFrame 的 `append()` 函数用于将一个 DataFrame 对象追加到另一个 DataFrame 对象的末尾，生成一个新的 DataFrame。下面是使用 `append()` 函数的示例：

import pandas as pd

# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9],
                    'B': [10, 11, 12]})

# 将 df2 追加到 df1 的末尾
result = df1.append(df2)

print(result)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

`append()` 函数会将传入的 DataFrame 对象追加到调用该函数的 DataFrame 对象的末尾，并返回一个新的 DataFrame。注意，`append()` 函数不会修改原始的 DataFrame 对象，而是生成一个新的 DataFrame。

需要注意的是，`append()` 函数会重新分配索引，因此新生成的 DataFrame 的索引可能是重复的。如果你想保持索引的连续性，可以使用 `ignore_index=True` 参数。例如：

result = df1.append(df2, ignore_index=True)

这样会生成一个新的 DataFrame，其中的索引将会根据追加后的顺序重新生成。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用 `append()` 函数。如果你有任何其他问题，请随时提问。