python用append函数将列贴入dataframe中形成新的列

可以通过`pandas`库中的`DataFrame`对象的`insert()`方法或直接使用`[]`操作符实现将一列数据插入到`DataFrame`中形成新的列。具体的实现方法如下：

假设我们有一个`DataFrame`对象`df`，其中有一列数据`col1`，我们需要将一列数据`new_col`插入到`DataFrame`中形成新的列。

使用`insert()`方法：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3]})

# 创建一个新的列
new_col = [4, 5, 6]

# 使用insert()方法将新的列插入到DataFrame中
df.insert(1, 'new_col', new_col)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   col1  new_col
0     1        4
1     2        5
2     3        6

使用`[]`操作符：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3]})

# 创建一个新的列
new_col = [4, 5, 6]

# 使用[]操作符将新的列插入到DataFrame中
df['new_col'] = new_col

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   col1  new_col
0     1        4
1     2        5
2     3        6