python 将dataframe按照某一列分组形成新的一系列dataframe

要按照DataFrame中的某一列分组，并形成一系列新的DataFrame，可以使用pandas库的groupby()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 'Name' 列分组
grouped = df.groupby('Name')

# 遍历每个分组，创建新的DataFrame
grouped_dfs = []
for name, group in grouped:
    grouped_dfs.append(group)

# 打印结果
for df_group in grouped_dfs:
    print(df_group)
    print('---')

以上代码演示了如何按照DataFrame的'Name'列进行分组。我们首先创建了一个示例DataFrame，其中包含'Name'、'Age'和'City'三列。接下来，我们使用groupby()函数根据'Name'列对DataFrame进行分组操作，将得到一个GroupBy对象。

然后，我们使用for循环遍历每个分组，并将每个分组作为新的DataFrame添加到一个列表中。最后，我们打印结果，展示了每个分组形成的新的DataFrame。

请注意，在示例代码中，我们假设了您已经安装了pandas库，并且已经导入了它。