append函数向pd.DataFrame()中添加元素
时间: 2023-11-03 16:05:54 浏览: 49
`append`函数可以用来向`pd.DataFrame()`中添加元素,具体方法如下:
1. 创建一个空的`pd.DataFrame()`,并指定列名:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
```
2. 定义一个字典,表示待添加的元素:
```python
new_row = {'col1': 1, 'col2': 'a'}
```
3. 使用`append`函数,将待添加的元素添加到`pd.DataFrame()`中:
```python
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
其中,`ignore_index=True`参数表示忽略原来的索引,重新生成新的索引。
可以多次使用`append`函数,向`pd.DataFrame()`中不断添加元素。
相关问题
pd.DataFrame逐步添加行
可以使用 Pandas 中的 append 函数来逐步添加行数据到 DataFrame 中。具体操作步骤如下:
1. 创建一个空的 DataFrame,指定列名和数据类型。
```python
import pandas as pd
# 定义列名和数据类型
columns = ['Name', 'Age', 'Gender']
dtypes = {'Name': str, 'Age': int, 'Gender': str}
# 创建空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=columns, dtype=dtypes)
```
2. 使用 append 函数逐步添加行数据。
```python
# 逐步添加行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'Gender': 'F'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Bob', 'Age': 21, 'Gender': 'M'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Charlie', 'Age': 25, 'Gender': 'M'}, ignore_index=True)
```
在上面的例子中,我们先创建了一个空的 DataFrame,然后使用 append 函数逐步添加了三行数据。需要注意的是,由于每次添加数据后 DataFrame 的索引会发生变化,因此需要将 ignore_index 参数设置为 True,以保证索引的连续性。
python用append函数将列贴入dataframe中
可以使用 Pandas 的 `append()` 方法将一列添加到 DataFrame 中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print('Before appending:')
print(df)
# create a new column
new_column = pd.Series([7, 8, 9], name='C')
# append the new column to the DataFrame
df = df.append(new_column)
print('After appending:')
print(df)
```
在此示例中,首先创建了一个 DataFrame,其中包含两个列 A 和 B。然后,创建了一个新的 Pandas Series,表示为 `new_column`,其中包含三个值 7、8 和 9,并将其命名为 "C"。最后,使用 `append()` 方法将新列添加到 DataFrame 中。
输出将如下所示:
```
Before appending:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
After appending:
0
A 1
B 4
0 7
1 8
2 9
```
请注意,原始 DataFrame 中的列名称不会被添加到新的列中。新列的名称将是索引为 0 的列。如果要保留原始列名称,则可以使用 `join()` 方法而不是 `append()` 方法。
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