University_df = pd.DataFrame(columns= ['from','to','weight']) for i in range(1,len(NXdata)): for j in range(i,len(NXdata)): if NXdata.iloc[i,j] > 0: df = pd.DataFrame([[NXdata.iloc[i,0],NXdata.iloc[j,0],NXdata.iloc[i,j]]],columns= ['from','to','weight']) University_df = University_df.append(df) 怎么把weight'列所有数据相加

要将'weight'列的所有数据相加，可以使用`sum()`函数。以下是一种可能的实现方式：

total_weight = University_df['weight'].sum()
print(total_weight)

上述代码将计算'weight'列的总和，并将结果打印输出。你可以根据需要将结果存储到变量中，或进行其他操作。

确保已经导入了`pandas`库，并且DataFrame `University_df`已经正确填充了数据。