python用append函数将列贴入dataframe中

可以使用 Pandas 的 `append()` 方法将一列添加到 DataFrame 中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print('Before appending:')
print(df)

# create a new column
new_column = pd.Series([7, 8, 9], name='C')

# append the new column to the DataFrame
df = df.append(new_column)

print('After appending:')
print(df)

在此示例中，首先创建了一个 DataFrame，其中包含两个列 A 和 B。然后，创建了一个新的 Pandas Series，表示为 `new_column`，其中包含三个值 7、8 和 9，并将其命名为 "C"。最后，使用 `append()` 方法将新列添加到 DataFrame 中。

输出将如下所示：

Before appending:
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
After appending:
     0
A    1
B    4
0    7
1    8
2    9

请注意，原始 DataFrame 中的列名称不会被添加到新的列中。新列的名称将是索引为 0 的列。如果要保留原始列名称，则可以使用 `join()` 方法而不是 `append()` 方法。