dataframe.append()

'dataframe.append()'是pandas库中的一个函数，用于向数据帧（DataFrame）中添加行。它可以接受一个数据帧作为参数，然后将其添加到另一个数据帧的末尾。该函数返回一个新的数据帧。

相关问题

dataframe.append

在Pandas中，DataFrame.append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到DataFrame中。append()方法也可以用于合并操作。该方法的语法如下：

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

其中，参数说明如下：

- other：要添加到DataFrame的DataFrame或Series。
- ignore_index：如果为True，则不使用原始索引，而是创建一个新的整数索引。
- verify_integrity：如果为True，则检查新的索引是否唯一。如果新的索引中有重复值，则引发ValueError。
- sort：如果为True，则按字典顺序对结果进行排序。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将df2添加到df1中
df3 = df1.append(df2)

print(df3)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

可以看到，df2被添加到了df1的末尾，并且新的DataFrame的索引是连续的。

pd.DataFrame.from_dic

pd.DataFrame.from_dic方法是不存在的，我犯了个错误，非常抱歉。要将字典拆分为DataFrame，您可以使用以下方法：

import pandas as pd

# 定义字典
dictionary = {10000626: ['210964244', '210357576'], 10000744: ['320257863'], 10000762: ['210864888', '320082031']}

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['key', 'values'])

# 遍历字典并将键和值添加到DataFrame中
for key, values in dictionary.items():
    for value in values:
        df = df.append({'key': key, 'values': value}, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

这将输出以下DataFrame：

        key     values
0  10000626  210964244
1  10000626  210357576
2  10000744  320257863
3  10000762  210864888
4  10000762  320082031

每个字典键和对应的值都被拆分为单独的行，并以"key"和"values"作为列名。