dataframe_target = dataframe_target.append(dataframe_ori_new,index)

当你想要将一个新的`dataframe`（`dataframe_ori_new`）追加到现有的`dataframe`（`dataframe_target`）时，可以使用`append()`函数[^1]。这个函数允许你在不指定索引的情况下添加新行，`ignore_index=True`参数会自动为新行创建唯一的索引。

以下是如何操作的示例：

# 假设我们有原始的数据帧
dataframe_target = pd.DataFrame(columns=[], index=[])

# 新的数据框要追加
dataframe_ori_new = pd.DataFrame(
    {
        "x": 1,
        "y": 2,
        # 这里还可以添加更多的列和行
    },
    columns=["x", "y"]
)

# 使用append方法追加新数据
dataframe_target = dataframe_target.append(dataframe_ori_new, ignore_index=True)

# 打印更新后的数据帧
print(dataframe_target)

如果你希望保持原有的索引并追加新行，你可以传递`index`参数[^2]：

# 如果你有一个特定的索引列表想保留
index_to_append = [0, 1]  # 示例

dataframe_target = dataframe_target.append(
    dataframe_ori_new,
    ignore_index=False,
    # 如果index_to_append与dataframe_ori_new的索引匹配，则会直接替换对应的行
    index=index_to_append
)

请注意，在`append()`函数调用中，如果`dataframe_ori_new`已经具有索引并且你想保留这些索引，你应该设置`ignore_index=False`。