DataFrame A追加到DataFrame B后面， 带索引的

如果DataFrame A和B都带有索引，那么可以使用concat函数的join参数来指定如何处理索引。具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设DataFrame A为df_a，DataFrame B为df_b
df_new = pd.concat([df_b, df_a], axis=0, join='outer')

其中，join='outer'表示取并集，即将A和B的索引合并在一起，如果某个索引在A和B中都存在，则保留两个索引位置的数据，否则填充缺失值。如果join='inner'，则表示取交集，即只保留A和B索引的交集位置的数据。最后得到的df_new是一个新的DataFrame对象，包含了df_b和df_a的所有行数据和索引信息。