series.series怎么追加到dataframe

要将两个Series追加到一个DataFrame中，可以先将这两个Series合并为一个DataFrame，再将这个DataFrame追加到目标DataFrame中。可以使用`pandas.concat()`方法来合并两个Series。例如，假设有以下两个Series：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3], name='A')
s2 = pd.Series([4, 5, 6], name='B')

要将这两个Series合并为一个DataFrame，可以使用以下代码：

df = pd.concat([s1, s2], axis=1)

这将会生成一个新的DataFrame `df`，其中包含两列，每一列对应一个Series。`axis=1`参数表示按列合并。

现在，将这个新的DataFrame `df`追加到目标DataFrame中，可以使用`dataframe.append()`方法。例如，假设有以下DataFrame：

df_target = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

要将新的DataFrame `df`追加到目标DataFrame `df_target`中，可以使用以下代码：

df_target = df_target.append(df, ignore_index=True)

`ignore_index=True`参数表示忽略原始的行索引，生成新的行索引。这将会生成一个新的DataFrame `df_target`，其中包含了原始的两列 `C` 和 `D`，以及新的两列 `A` 和 `B`。