pandas dataframe列拼接

Pandas DataFrame列拼接是指将两个或更多的DataFrame按照特定的方式合并它们的列。Pandas库提供了几种方法来进行列拼接：

1. **concat()函数**：这个函数可以水平地(列方向)或垂直地(行方向)拼接DataFrame。通过设置`axis`参数，可以选择1表示水平拼接，0表示垂直拼接。

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
   result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

2. **join()函数**：适用于基于索引值连接数据框，有多种连接类型如inner、outer、left、right等。

   df1.set_index('key', inplace=True)
   result = df1.join(df2.set_index('key'))

3. **merge()函数**：用于根据一列或多列键进行更复杂的连接操作，常用于数据库风格的数据关联。

   merge_result = pd.merge(df1, df2, on='common_key')

4. **append()函数**：用于简单地在原DataFrame末尾追加一行或多行数据，不是真正的列拼接，而是增加新的行。

   df1.append(df2, ignore_index=True)